Python PyTorch RNN TextCNN

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PyTorch RNN TextCNN

PyTorch RNN

• 数据预处理：通过numpy模拟产生数据，然后利用matplotlib来渲染数据

目录结构

• config：存放全局变量（超参数）
• data-preparation：做数据预处理
• models：存放所有的模型，用来进行调用
• train：模型训练的整个过程

分开目录结构之后文件之间相互引用

无法相互引用的两大原因：

• 整体项目文件类型：该项目所对应的文件类型要修改 => 右键选中当前project-->Mark Directory as --> Sources Root. （修改了之后的该项目所对应的文件性质应该呈现蓝色）
• 相互引用的文件命名：所有的命名中都不可以出现- (间隔符)，但是可以_ (下划线)